Embeddings

先给结论：你要赢的是"三关"，不是"一个排名" AI 搜索的底层是 RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）。一个问题进来，系统先去"检索"一批候选内容，再"重排"打分，最后让大模型"生成"答案并挑来源"引用"。GEO 要做的，就是让你的内容连闯三关：被检索到（进候选池）、在重排里被打高分（排到靠前）、在生成时被选为引用（被点名）。 ...