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独立猎头 · 搜寻顾问
Talent Signal
知道现在谁需要你,以及为什么。
面向独立猎头的关系智能工具,把关键对话变成可核对的候选人动态、证据链和一个明确下一步,同时把最终判断留给猎头。
当前验证带来源的候选人动态与一个最小下一步,能否减少对话之间的上下文重建,同时保留猎头自己的关系判断?
边界
当前使用合成数据验证产品语言、审阅状态和跨端流程,还不是生产候选人数据系统。
- 每个重要判断都能回到来源
- 每次状态变化都由人确认
- 每轮只推进一个明确下一步
相关阅读
构建笔记正在整理
打开产品 ↗已上线
产品演示 · 教学 · 叙事创作
IMStage
把对话做成可编辑的画面。
从一句情节开始,生成对白、人物与照片。逐条编辑,复用模板,或在同一个项目里创作一组不同的故事,最后导出 PNG。
边界
用于演示与虚构创作。AI 生成需要账号额度;参考截图重建为可编辑的近似布局。
打开产品 ↗TestFlight 准备中
独自旅行者 · 数字游民
Solo Compass
打开地图,找到附近真正值得去做的事。
面向独自旅行者的活地图:把附近地点变成具体、有故事感的体验,并用 AI 缩小选择范围,而不是替你做决定。
路线图检查点- ✓地图优先的核心体验
- ✓Solo Score 场所评分体系
- ○TestFlight 内测
- ○多语言与离线地图
打开产品 ↗已上线
日常记录 · 自我觉察
DayPage
不管理人生,只接住今天。
面向日常记录与自我觉察的轻量空间,让念头、情绪和行动自然沉淀为可回看的时间线。
路线图检查点- ✓iOS 私测与 2am AI 日记编译
- ✓手表与桌面小组件
- ○知识 wiki 图谱视图
- ○导出与端到端备份
打开产品 ↗公开测试
产品团队 · 用户研究
Telepace
让产品团队持续听见真实用户。
Voice-native、Agent-first 的用户研究基础设施,从访谈招募、执行到洞察交付形成自动化闭环。
路线图检查点- ✓语音访谈引擎与招募闭环
- ✓MCP 接入与 60 秒体验访谈
- ○洞察报告 2.0
- ○团队协作与工作区
打开产品 ↗公开测试
求职者 · 职业转型
Apply Agent
把求职流程交给一个可信赖的智能体。
面向求职者的智能工作台,协助整理机会、匹配岗位、准备材料并追踪每一次申请。
路线图检查点- ✓简历解析与个人档案
- ✓公开测试
- ○岗位匹配 Agent
- ○ATS 自动填表(Greenhouse/Lever…)
Agent Diff Guard
打开产品 ↗DG
打开产品 ↗内部使用
独立开发者 · Agent 操作者
Agent Diff Guard
看见哪个 Agent 在越界,哪个项目最烧 token。
本地 Agent 治理工具,在 push 前拦截高风险改动;解析 session 日志,按 message.id 去重并汇总各项目与会话的 token 和估算成本排行。
路线图检查点- ✓token / 成本聚合与项目排行
- ✓pre-push + Hooks + MCP 接入
- ○npm 全局安装包
- ○GitHub PR 评论与团队视图
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产品实验室
产品,是判断接受现实检验的地方。
这里记录我正在构建的工具、它们要验证的问题,以及证据仍然不足的地方。
BEAR 知识空间
把产品与写作连成可探索的星图。点击节点看真实文章与项目,不打断阅读节奏。
gettalentsignal.com
测试中测试中
知道现在谁需要你,以及为什么。
面向独立猎头的关系智能工具,把关键对话变成可核对的候选人动态、证据链和一个明确下一步,同时把最终判断留给猎头。
这一轮正在验证带来源的候选人动态与一个最小下一步,能否减少对话之间的上下文重建,同时保留猎头自己的关系判断?
边界
当前使用合成数据验证产品语言、审阅状态和跨端流程,还不是生产候选人数据系统。
- 每个重要判断都能回到来源
- 每次状态变化都由人确认
- 每轮只推进一个明确下一步
同一条主线上的其他产品
每个产品都保留当前状态、真实入口和源码。没有已经完成的幻觉。

已上线
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把对话做成可编辑的画面。
从一句情节开始,生成对白、人物与照片。逐条编辑,复用模板,或在同一个项目里创作一组不同的故事,最后导出 PNG。

TestFlight 准备中
独自旅行者 · 数字游民
Solo Compass
打开地图,找到附近真正值得去做的事。
面向独自旅行者的活地图:把附近地点变成具体、有故事感的体验,并用 AI 缩小选择范围,而不是替你做决定。

已上线
日常记录 · 自我觉察
DayPage
不管理人生,只接住今天。
面向日常记录与自我觉察的轻量空间,让念头、情绪和行动自然沉淀为可回看的时间线。

公开测试
产品团队 · 用户研究
Telepace
让产品团队持续听见真实用户。
Voice-native、Agent-first 的用户研究基础设施,从访谈招募、执行到洞察交付形成自动化闭环。

公开测试
求职者 · 职业转型
Apply Agent
把求职流程交给一个可信赖的智能体。
面向求职者的智能工作台,协助整理机会、匹配岗位、准备材料并追踪每一次申请。
DG内部使用
独立开发者 · Agent 操作者
Agent Diff Guard
看见哪个 Agent 在越界,哪个项目最烧 token。
本地 Agent 治理工具,在 push 前拦截高风险改动;解析 session 日志,按 message.id 去重并汇总各项目与会话的 token 和估算成本排行。
它们为什么属于同一条产品线
技术栈会变,产品对象也会变。下面三个约束没有变。
- 上下文必须留下来
重要信息能够被看见、追溯和带到下一次决策。
- 人在后果发生前做判断
AI 可以整理和提议,不能悄悄替人改变现实。
- 状态必须诚实
测试就是测试,未知就是未知,结果由真实使用决定。