截至 10 月 8 日共 68 条公开笔记 | 记录时间：2026-10-01 — 2026-10-08
主题分布：日常与其他 20 条 · AI 与 Agent 系统 18 条 · 产品、工程与开源 11 条 · 自我认知与心理 10 条 · 阅读、思想与历史 3 条 · 旅行、地理与城市 3 条 · 内容、创作与记录 2 条 · 身体、健康与日常 1 条
以下保留截至 10 月 8 日的阅读摘录、产品设想和个人感受，按主题归档，条目内保留原始时间戳。本月仍在继续记录，一条私人谈话中的未核实指控未纳入公开归档。
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本月 68 条记录，按 8 个大方向归档：
- 日常与其他 · 20 条
- AI 与 Agent 系统 · 18 条
- 产品、工程与开源 · 11 条
- 自我认知与心理 · 10 条
- 阅读、思想与历史 · 3 条
- 旅行、地理与城市 · 3 条
- 内容、创作与记录 · 2 条
- 身体、健康与日常 · 1 条
日常与其他
20 条记录 群聊的本质是分类 很优雅，一条一条的链路一点点的开始和配置 配置的链路很长，所以一点点一点点的给用户一些反馈 仅仅只是支持十个链接！！ 阿嬷知道木生60年就死了，第一句话就是谢南枝她带这么多孩子得多辛苦啊 湄南河畔木棉花盛开，像极了家乡的春天 压了一朵在信中，望你也能闻到花香 1940 年代潮汕，汕头—曼谷已经是运行几十年的固定轮船航线，不再是早期那种主要靠木帆船、甚至被当猪仔塞进远洋船舱的时代 海航最大的问题的一般是的霍乱的问题 最早有段时间的是贩卖人口的年代 1847—1874 年，尤其集中在广东、福建沿海，经澳门、厦门、香港等港口，把大量中国青壮年运往古巴、秘鲁等地的糖厂、种植园、铁路和鸟粪矿 村里一个二十几岁的男人 → 被骗说去海外赚大钱 → 被带到澳门 → 关进猪仔馆 → 被迫签八年合同 → 上船 → 几个月横跨太平洋/大西洋 → 抵达秘鲁或古巴 → 被交给种植园或矿场。 几百个人在没有空调、没有现代厕所、通风极差的木船底层，连续航行几个月，死亡概率很高，是个有一二个死掉 我觉得或多或少经历过的一些人，也许都会信命吧。因为命运带来的推拉感太重了，而且且也需要命运给自己带来一些支撑，带来一些力量。因为自己永远不知道这条路到底选择是不是对的。所以无非是从心学层面上给予自己的一些慰藉。 我觉得这可能是黑泽明自己的天命，因为他自己做了，每个段开头都是“我做了这样一个梦”，据说这来自于他自己的梦 这部片就是同一个他，从小孩一直到老年，由8个梦连串起来，所以这部片是他在80岁的时候拍的 然后我们来看一看，为什么这部电影的视觉效果非常非常好。虽然没有那么多特效，整部片也没有连串的剧情，基本上都是各种动画色彩和氛围，像一幅画一样，像会动的画一样 但就很迷惑，这个画面是很美的，每一帧都可以当画去看。所以这就是黑泽明晚年最私人的一种作品：他对于自己战争的思考、对于自己核能的思考、人与自然关系的思考。然后包括有红色富士山，有一种寓言的感觉 用户会记住联系人而不是会记住会话 通过开发更强大的模型来完善开发模型对应的方法等能力 但是核心的问题是效果越来越好未必代表智能程度提升 确实完成效果更好、成本更便宜，速度更快 好像自从我们出现之后，我们的世界变化飞快。从小时候开始陆续的通电和通水，再到后面，我们拥有了飞机，拥有了互联网，我们还拥有了智能手机，我们现在又出现了人工智能。也许再过 10 年，我们真的就像《骇客任务》那样，我们进入到一个虚拟世界，然后体验沉浸式的人生。可能随着世界模型的发展和演变，3D、VR 和 AR 的成熟，真的有可能到那一个阶段 包括，其实任天堂的游戏也是一样，就是数百万的玩家投入到其中，本质上就是参与一种轻量级的模拟。超级马里奥在屏幕上奔跑，他的世界可能并非是完整的存在的，但是随着他的前进立马就生效了，你走在墙后墙后才会被模拟出来。这就像我们现在这个世界，然后随着时间这个变量，然后往后延展，慢慢的。这个世界出现一些新的视图 也许我们就这样处于在一个模拟的世界，现在这个世界可能是虚假的，但也许我们眼中的世界是真实的，其实这样看之后，生活中好像很多压力都消散了。这个世界就是一个模拟的游戏，那我们能做的就是在这个游戏里面，去认真的生活，分辨哪些是命运，不过度紧张。然后遇到挑战，视为一个关卡，专心的去寻找解决方法就行！真的会给自己带来很大的松弛感。认真生活、热恋工作，不把自己看得太重了 我每一次都不想看，一些之前定时调度的一些日历 每一阶段都有每一阶段的问题，对我来说，日历设置重复这个行为本身仅仅可以接受的是以月为单位或者以年 为单位或者有生命周期的周为单位，以及生命周期极短的天为单位 理解用户，保护用户的利益，为用户服务 这是最基本的产品道德 不去浪费任何人的时间和精力 珍惜自己的时间，每一刻时间 自己是自由的 用于说不 用于拒绝 能发信息绝不电话，能电话绝不见面 能不做就不做 世界上有两种游戏，一种可称之为有限游戏，另外一种称之为无限游戏 有限游戏以取胜为目的，无限游戏以延续游戏为目的 游戏有一个前提，无论是有限游戏还是无限游戏，除非的参与者自愿参加，否则就不存在游戏 我觉得有个很核心的点，是关于User input的过程。User尽可能取决于它的intent，如果intent的意思足够明确，是一个确定性答案，而不是模糊答案的话，相对来说，我觉得这个过程应该尽可能轻量、直接。最好是在macOS上，以一种非常便捷、快速的方式去做input，我觉得这样会很方便 实际上，包括macOS在内，我自己在使用的时候也养成了一种习惯。因为macOS有语音输入，所以我在想，它的语音输入一般需要按option，长按option来唤醒，然后持续做一些转录 如果是关于macOS一些其他应用，比如笔记类应用，实际上用户打字记载是一件非常反心智的事情。这时候如果能快速积累这些原料，我觉得还是要把这个入口尽可能做得轻量，越轻量越好，所以它是一个很关键的能力 承诺不舒服也可以同时承认批评 演员的本质就是忘掉自己，包括忘掉的自己的情感，自己在那一刻成为角色本身，拥有角色的情感变化 所以要想进入一个角色，需要带入角色本身的情景，but 有些人可能非常认真的遮蔽自己本身，以至于他自己也相信自己的表演，忽略了目前的情感和自身情感的差别 人的所有的社会化属性，本质上都是一种角色，都有自己的有限性的优劣之分，但是自我是没有角色的 很多父亲母亲，只要考虑自己，就会被说成自私 只要不再牺牲，就会被认为不够爱孩子，这样一来，母亲这个身份就占满了她，而她自己的需求没有同等资格进入考虑群聊的本质是分类
town 的 Desktop setup
Nango 免费额度太低了
阿嬷知道木生60年就死了，第一句话就是谢南枝她带这么
江海万里，心中念你，便不觉遥远
死亡率相对来说还好
或多或少经历过的一些人，也许都会信命吧
非常有意思的一部电影，由8个独立短片组成
用户会记住联系人而不是会记住会话
对 rsi 的一些思考
我一直在思考，就是我们当前生活的世界到底是不是真实的
日历设置一些重复的规则本身是很反人性以及约束人的
面对用户，永远做正确的事情
表达准确
世界上有两种游戏，一种可称之为有限游戏
有个很核心的点，是关于User input的过程
承诺不舒服也可以同时承认批评
演员的本质就是忘掉自己，包括忘掉的自己的情感
人的所有的社会化属性，本质上都是一种角色
很讽刺
AI 与 Agent 系统
18 条记录 unit test、integration test、e2e test、ui test、agent testing、regression test 回归regression test是测试的目地，过去的一些测试都跑一遍，确保原来的功能没有被破坏 agent testing ，测 AI agent 。准备 Eval set，用规则或者另外一个模型 llm as judge 打分 如何证明代码是对的？ Eval / test 驱动开发，最重要的是先定义成功标准和约束 一定要有回归测试，不然 agent 修一个 bug 还会出现新的 but 测试 AI 依靠 Eval 改代码的模型和打分的模型分开 测试标准本身是壁垒，标准和数据是自己独有的 …. 最宝贵的 七千多分报税表，准确率高达97% agent 可以根据自己犯过的错误，持续的把自己改好 会计每次修正 agent 填错的字段，都会被记录下来 同类错误反复出现，就归纳成一个具体问题，再写成一组针对性的测试（eval） 让 Codex 去查代码，判断是哪一环出了问题（没抽取到信息、映射错了、选错了源文件，还是打分规则本身有问题），然后动手修 修完再跑一遍针对性测试和回归测试（确认没把原来好的地方改坏），通过后提 PR，由人审核再合并 这个人说的 evaluation harness（评测框架）加 self improvement（自我改进），就是在自己的项目里复刻这个闭环 如果 fixer 能看到 grader 怎么打分，甚至能改 grader，它就可能学会钻空子 定义的规则包括人如何去用，agent 如何去修改和撰写 越是人需要经常去看和维护的信息， AI 越是要小心调整 批量生成的真的能打得过别人针对某一个 feature 精心调整的吗？ 只要日历和邮箱，个人博客或者社媒信息可以额外补充，信息密度最高，门槛最低的数据源 然后交付价值，个人摘要，第一次让我感觉 town 好 tm 懂我啊，我更愿意去继续授权 推荐是基于我的数据的，基于对我的理解，以及他自己有的一个 mcp connection pool data 推荐我一些合适的，转化率很高 sset Scheduling ，设置一些日程偏好，推荐给我 然后可以设置一些图像，可以设置我自己的 townie 再最后就是分享，share townie 可以获取积分 额外补充：至于它适合做一些Onboarding流程，到底在哪一端去做，取决于这个平台的一些特性 如果是从官网上直接进来、还没有安装APP的用户，更适合直接在外部页面进行Onboarding 如果是通过桌面端登录的方式，更适合通过桌面端Onboarding，它可以连接本地的一些MCP或者本地环境 另外一点，如果通过iOS上面去链接，实际上会根据自己iPhone上面的特性，去做一些初始化的Onboarding，比如iOS原生的一些 actions button 截图、通知之类 侧重在和 AI 一起的那种成长感 用户故事应该和 evaluation 一起连接管理起来的 用户故事分两层， 第一层是素材，尽量零摩擦 notion 中只是存储会被反复引用的内容，所以真正有价值的maybe 是： 用户故事，真实的发生的，有效的场景，高价值场景，这部分可以反复用到，官网，核心链路，测试，故事 证据层，Eval 、日志 设计，Figma 一般就够了 决策，一般来说会记录出来的选过了什么， 为什么这样选，什么情况下推翻（负责维护 agent 系统） 分两层。第一层是素材，尽量零摩擦：用户访谈、群聊截图、自己用产品时卡住的瞬间、录屏，统统先扔进原始资料区，标上日期和来源就行 第二层是提炼，每周从素材里挑出反复出现的故事，写成库里的一行，类型选「用户故事」。正文用固定的四段：谁、在什么情境下、想完成什么、现在卡在哪。最后一定要附上原始素材的链接 然后就是 evaluation ，实际上是和第二层的用户故事有关系 每个有效的用户故事都对应一组 eval case，故事说的是「用户要什么」，case 验证的是「我们做到了没有」。Notion 里只放 eval 的设计和结论：评什么、通过标准是什么、每次跑完的结果摘要、对应哪个 commit、得出了什么判断。case 本身和跑分数据放在仓库或 eval 平台里，Notion 只贴链接。数据量一大，放在 Notion 里谁都不会去维护 假期都快过了，今天是去咖啡馆，但是感觉每天都很忙。就让我回想起来当天的时间线，我都是可以清晰的知道当天时间线在哪个位置的，以及在做什么。但是回过头来看我自己一天，让我总结出来我今天做了什么，好像有点卡顿 因为看似做了很多，看似学了很多东西，看似解决了很多的问题。但是现在回过头来一想，我今天好像什么都没有做 忙忙碌碌无所成的一天 我突然感悟到了，就是，包括乔布斯，包括马斯克，包括大家耳熟能详的科技领域的创始人，他们日常工作一定是非常非常忙碌的。乔布斯的话，他会去做一些时间管理或者精力管理。网络上也有各种的时间管理、精力管理的方法和工具。但是真正实践下来，我觉得还是很麻烦的，因为管理本身也是一种负担。就一天，如果我还要想，就是今天应该怎么样去列自己的行程，应该怎么样去列自己的安排，这个行为本身就是很消耗自己精力的 然后我突然想到，Eason 他对于自己的日常管理，他用到一个很牛逼的词，有有一个很牛逼的概念，就是瓶颈。就这个词他能够一直想啊，就是你可以去想一下，就是瓶颈是什么？你当前要做的这个事情，它的瓶颈是什么？就他就很明确，就是他就一个非常具体的事情，然后一个非常具体的意愿。然后概念又是思考的基本单位，你每天就可以基于这个概念去发散思考，去围绕这个概念去解决。那么你每天就有一个很清晰的主线，这个主线就很明确，它没有那么庞杂，没有那么零碎，它就一个很清晰的主线，这个主线就是你要解决你的当前这件事情的瓶颈，然后围绕这个瓶颈去思考怎么去解决。在这个过程中用到哪些方法？你把你的所有的注意力、精力、学习，还有时间全部都围绕在这个概念上面 而且瓶颈这个东西，它是可以一直思考的。就是你解决当前瓶颈，你可以继续去思考，就是下一个瓶颈是什么？下一个瓶颈是什么？ 我现在突然开悟了，我觉得就是可能在未来 AI 时代，就是面对复杂的任务、复杂事件，尤其是一个对于一个需要做很多工作的个体来说，就是瓶颈它是一个非常好的方法，它比那个什么各种的精力管理、时间管理、任务清单都更有效。你每天都需要很明确的思考、很明确的定义，就是当当前问题是什么？最核心的瓶颈到底是什么？围绕这个瓶颈去不断地去思考解决。你每天也能很清晰地说出来，就是围绕这个瓶颈做了什么 继续上一篇，我觉得瓶颈还解决一个很重要的问题，就是保护好自己的注意力和时间，以及自己的精力。在一件最重要、最重要的事情上面 如果平常事情太多了，真的会很大程度上冲散自己的时间和精力，以至于自己好像被迫的去为了解决一些任务，或者是完成一些任务，来去被迫的分割自己的时间和精力。 然后如果是瓶颈，他会去强行的要求自己把所有的精力和时间握在手里，主动的为这个最大的、最重要的问题去选择性的分配。然后自己也可以把所有精力现行的放在这一件上事情上面，也不会导致自己会出现认知或者精力负载 比如说对我现阶段，我会觉得就是围绕最核心的一件事情，就是当前的 evaluation 或者是 agent 效果是否调得足够好，如果说 Agent 效果不好，那么就核心的分析就是为什么不好。这个瓶颈是什么，到底是架构问题？还是目前的 Workflow 问题？还是说一些 tools没有配好 Self-modifying harness 是 harness 下一阶段 本质上就是从 Extensible Harness（可扩展 harness）→ Reflective / Self-editing Harness（可自改 harness） Claude Code 上了 Mods：用几行 TypeScript，或直接让 Claude 写，改行为、改 UI、换功能；Mods 装在 plugin 里，CLI/桌面用 /plugin 安装。叙事是：每人工作方式不同，不该共用同一个 Claude 体验 tianyi 表示DeepSeek Harness 从第一天就按 Cordis Everything is a plugin——model、tools、skills、session、sandbox、filesystem、loop、orchestration、UI 全是插件，可替换组合 本质上之前面临的问题就是 harness 太固定了，产品默认的 agent loop / UI / 工具集，用户只能用，不能改 而唯一用户可以自定义的MCP、skills 挂在harness 外；改不了 loop 本身、编排、沙箱、界面骨架 而且分发困难，好的定制没办法一键分享给别人，所以如何把 agent 产品做成可以组合、可以分发的 agent 运行时很重要 Claude code mods 解决方案是：改 UI/行为、用 prompt 生成 mod，包括claude dev给出的一系列案例，如何调整 Claude 本身的页面，怎么帮你写 plugin DSH 更直接了，一切皆插件！ 我觉得模型吸收 how；「产品长什么样、loop 怎么跑」正在被插件化
同一个模型，可能也会有不同的 harness 预设，围绕不同的类型的用户
Power user 可以直接按工作流改 UI、审批、工具组合，不用等官方排期 notion 规范化，优化工作区 Figma 完整实现 evaluation 完成 新的 note 产品设计 在真正的 agent 过程中，实际上大家都会发现，问题慢慢开始指向Memory，同样，Memory也是最难建立evaluation的 total recall 实际上是一个负担，一方面指的是模型很容易的随着 context 爆炸智能水平降低，另外一方面实际上 context 实际上如果有一些误导的信息可能让 LLM 坚定错误的信念 所以准确少量的信息效果远远高于一堆垃圾信号杂糅的全量信息 对于 memory 网络上有很多成熟的方案了！ 但是对于 forgetting ，有三个评判标准，在业务中： 如果信息来源没那么可靠就不作数不可信的 有些信息是有时效性的，比如说某一个活动的信息，我参加过某一个活动的信息 发现错误后立即撤回，一个无法撤回错误的 agent，其实就是在自己的错误中越陷越深 实际上，上面3点也很有利于建立evaluation，我们再去评价什么事情应该记住，实际上是很难建立标准的，它非常依赖人的主观 但是，如果我们去对某些事情不应该记录，或者应该纠错，或者应该有时效性，我们是有一个很清晰判断的 事实上，这就是这个世界运作规律 我发现，实际上只是记录use case是没有意义的。把use case列在一条一条note上面，丝毫没有意义，根本不会去看 但如果把它沉淀为evaluation，也就是沉淀为一些case，相对来说自己是有反馈的。因为实际上你要沉淀在自己的evaluation的一个CICD，然后deployment的系统里面去。这时候相对来说你要考虑的就是这个系统后端的维护，它有没有通过这个CICD。如果没有通过的话，你会反过来再推演这个evaluation，然后看有没有写其他的case，再继续补充 所以这还是一个增量，并不是说记了就over了 第一，在AI时代，我们应该怎么理解抽象？实际上，AI非常擅长抽象总结，所以我们可以利用AI做很多事情，比如搭建各种系统、各种框架。但是，随之而来的问题是，我们对于抽象的理解其实非常困难 比如，AI可以帮我们搭建一个分布式系统，也可以给我们搭建一个人生指南。但是它太抽象、太宏大了，我们只看到这个很熟悉的概念，却又很陌生。因为我们没有一套过去的成长体系或者经验体系，也没有各种具象化的内容，去给这个概念提供一些场景式、空间式的理解 随之而来的问题是：我们应该怎么样去理解这个抽象的概念 我的方法是：任何一个抽象概念一定要挖到底。我们写的时候，尽量以抽象的方式把它表达出来；但挖的时候，一定要把抽象的东西挖到非常非常具象 比如说一个很抽象的概念，自己不懂这个概念，就要一层一层地剥丝剖茧，不断往下挖：挖到下一层、再下一层、再下一层，一直挖到非常非常具象，自己能够非常非常明确地理解这个场景，并且能够用丰富的过去经验去建模。我觉得，到这个时候就已经是到底了 我突然想到，虽然我们在做 agent 系统或Evaluation系统的时候，可能涉及的链路会很长，相对来说，我们不知道会有什么样的链路，也不知道哪个节点需要保存到Evaluation 但我现在觉得，这个问题的答案还是要回归到用户身上：用户最终看到什么，以及为什么会这样看到，然后把这个事件本身抽离回Evaluation。也就是说，在设计Evaluation的时候，考虑的不仅仅是技术者能不能看懂、产品能不能看懂，更多的也是用户能不能看懂，那么它就是回归用户的 用户对其有所感知，所以 eval 的基本单位应该是用户可感知的事件，而不是内部的某一个节点。就比如说Agent提醒我回复A，但是A其实是已经回复过了，这是一个事件。它往回追到的可能是Memory没有更新，Tools读错了，或者是Prompt判断失误。但是这些节点还只作为归属在事件后面的，不单独作为评测的对象 我一直觉得Muse给每一个用户配置一个 Secure VM ，感觉成本会很高哇？因为免费额度相对来说也蛮多的，很多人都是奔着免费额度去的。如果后面没有一些额外的商业的模式的话（广告或者TOBmaybe乱七八糟的)，这笔账不好算！！ 看到摩根士丹利（Morgan Stanley）在 2026 年 10 月初发布的测算数据 单用户服务成本每月在 3 美元到 130 美元 之间 假设用户每周消耗免费 Token 额度的 25%，Meta 维护一个普通免费用户的平均成本约为 37 美元/月 还包括沙箱的成本的， 虚拟机关机开启和运行浏览器的算力的 每一个免费版用户量化的数据（参考）： GPU 模型推理成本（约 65% | ~$24.00/月） CPU 与内存沙箱成本（约 26% | ~$9.50/月） 网络带宽与代理池流量（约 6% | ~$2.50/月） 存储与安全审计机制（约 3% | ~$1.00/月） https://finance.sina.com.cn/stock/usstock/c/2026-10-06/doc-iniuiewx5440212.shtml 我发现很多东西讲的都是常识，比如：随着风险增加，权限应该缩小；包括团队决定要做什么、分配预算、改变客户体验、做出承诺或者接受风险 这部分应该让人工智能作为决策辅助，而不应该主导整个链路，尽可能把决策链路交给人 其实相对来说，有些决策是单向门，有些决策是双向门。对于很多低成本、可撤销的工作任务，或者如果他的决策是一种双向门的话，相对来说带来的危害没有那么多。所以其实对这一类，user更愿意把决策交给AI自己评估 https://uxdesign.cc/bounded-delegation-how-much-authority-should-ai-have-823a58fb4192关于 AI 产品测试
codex 构建帮会计处理报税的 agent
notion 还是需要一个模板的
AI 批量任务之前有一个问题：
onboarding 这部分的设计
我想专注那些长期可以复利的一些东西去做个人助手
用户故事应该和 evaluation
用户故事的收集方法：
假期都快过了，今天是去咖啡馆，但是感觉每天都很忙
继续上一篇，我觉得瓶颈还解决一个很重要的问题
Self-modifying harness 是
的瓶颈：
forgetting 比 memory 更重要
我发现，实际上只是记录use case是没有意义的
我自己有一套思维方式，我觉得非常有效，而且百试不厌
我突然想到，虽然我们在做 agent
我一直觉得Muse给每一个用户配置一个
我发现很多东西讲的都是常识，比如：随着风险增加
产品、工程与开源
11 条记录 颜色、字号、间距、圆角、阴影、动效时长都定义成一组变量（design tokens），所有页面只能用这组变量 用一套成熟的体系，React + tailwind 组件基本基于 shadcn/ui 和 Radix 这类无样式的基础组件库。按钮、弹窗、下拉菜单、快捷键、无障碍这些基础功能，底座已经做好了，团队只需要在上面定义自己的风格 定时做一次 UI review ，找出细节的问题 把设计规范写成规则文件（比如 AGENTS.md 或 .cursor/rules），规定“只能用这些组件和 token，不许写死颜色”。AI 生成的初稿再由设计工程师打磨。这样既快，又不会越做越乱 每一次改动的话，相关的组件结合视觉回归测试 chromatic ，避免走样 优雅的产品通常在这几处下功夫：流畅的过渡动效（150 到 250 毫秒，很多用 Framer Motion）、骨架屏和流式输出（AI 产品尤其重要，避免干等）、完整的键盘快捷键和 Cmd+K 命令面板、深色模式、空状态和报错状态都有专门设计 核心的流程给 Playwright 测试 人天生关注人和故事的，有冲突，有情绪，和自己的身份有关系才值得聊，值得转发 产品本身只是工具，除非正好需要，否则很少有人主动关注 muse 刷屏，靠的是事件，Meta 下场、冲到 App Store 第一、被亚马逊封杀。功能列表本身几乎没人讨论 中国社媒讨论最多的是和自己息息相关的，即使是宏大叙事也是和自己息息相关的宏大叙事，你不可能讨论另外一个你自己都不知道不认识的国家的某一个明星 …. sandbox 首先是涉及到执行啊，首先是在电脑的环境中，那么就是本质上是有不可信的执行在电脑上所以才需要 所以一般情况下数据库 CRUD 都不需要 sandbox 读取 S3 的文件也不需要 sandbox，这些都是后端代你执行的结构化 tools， 很明显的特征是参数是可以校验的，权限是可以控制到具体的行和用户的 另外即使是纯粹就是文件读写，其实也不需要sandbox，无非就是给一些read file、write file，这两个tools，后端直接读取用户前缀和 CRUD 没区别，关键是有没有 bash 那么需要 sandbox 的情况，就是跑 shell，比如说，执行模型写的代码，装一些依赖，然后开一个浏览器，再比如说 GREP、sed 这类命令处理一堆文件的时候，这时候是需要的到一个执行环境 如果是一些高频行为，就一定要做成结构化的tools。因为实际上，哪怕sandbox可以做，也完全没有必要；为了速度更快，更精准，也不要让它跨一些权限 我常用的三大 person context 管理神器： notion， 最上层，定义框架，PRD，设计文档，use case ，ADR，路线图啥的，然后 spec 嵌入 Figma 链接和预览，底部再列出来 linear issue 或者 project ，notion 一般严格控制 AI 写入，一定要清晰知道 AI 写了什么哪些内容结构要清晰，距离人越近的东西要距离 AI 全自动化远一些 Figma：这个写入一般都是 AI 去帮忙设计的，Figma mcp 订阅或者用 figwrite free，会在 怕个 上面标记 notion 的地址，会在各个细节功能模块 back 引用和加入对应的任务放入 linear 链接，AI 写入的 Figma 自己一定要反复人工 review ，以及Comment，AI 反过头修正调整修改 linear ，这部分一般是自己给出的 title 内容方向自己清晰，AI 给出修改的描述任务，里面也会贴出来 Figma 的 frame 链接，方便 AI review Linear issue 里一定要带上 Notion spec 和 Figma frame 的链接，清晰上下文 AI review 如果发现偏差，重大的偏差的话，需要补充偏差到 notion 中 Comment 方式，然后自己 review Comment 决定调整 notion 和 Figma notion 文档一定要放重复使用的，自己很清晰的内容，一些 AI 的设计啥的乱七八糟的直接丢到仓库的文档中，注释的方式连接到对应代码或者模块 superpowers 可谓工程界最火方法论 GitHub 近 30 万 star ，现在 v6.4.2 版本 作者说 v6 在他自己的评测里构建速度快了大约 50%、成本低了大约 60% 我之前一直在用 brainstorming 的部分，会让你开始不断的和你确认澄清需求，避免 LLM long time coding 发生偏离 然后还有就是他们的拆分工作单元、用隔离的 worktree 并行开发，这在长任务和多 agent 并行时尤其重要 以及我也用它把自己的一些标准沉淀为一些可以复用的工作流，比如说 TDD、代码 review 规则 还有就比如说systematic-debugging 和 writing-skills怎么样系统化的排查问题，以及如何写自己的 skills 其实随着模型的能力提升brainstorming可以降低，brainstorming 比原生的 plan mode 我觉得是好用的，但是如果简单的任务都走 brainstorming 挺消耗token 和时间的 我一般小任务不会用 brainstorming ，，然后同时使用精简版 writing-plans、systematic-debugging 只在大任务时开：subagent-driven-development、TDD、代码审查这一串 因为平常是多电脑开发， 我一般是 linear 做任务队列的 主电脑和 AI 对齐，跑 brainstorming 和 writing-plans，子电脑负责"做"，只跑执行、TDD 和验证 用 brainstorming 把需求问清楚，再用 writing-plans 拆成独立的工作单元。每个单元要能单独完成、单独验证，不互相依赖；有依赖的就在 Linear 里标 blocked by。 每个单元写成一张 Linear issue，描述用固定模板： 目标：一句话。 范围：允许改哪些文件或目录，禁止碰哪些。 验收标准：可执行的检查，比如哪些测试要通过、命令输出什么。 上下文：相关文件路径、计划文档链接。 执行模式：tdd 或 quick。 打上 agent-ready 标签，表示可以领取。 子电脑（执行者） 只装执行相关的 skill：executing-plans、test-driven-development、systematic-debugging、verification-before-completion。brainstorming 要关掉，不然它会反过来问问题，没法"无脑执行"。 每张 issue 用独立的 git worktree 和分支，分支名对应 issue 号，比如 xw-123，这样多台机器并行也不会冲突。 执行流程：领取 issue，状态改成 In Progress，按验收标准做，自检通过后提 PR，PR 链接回填到 Linear，状态改成 In Review。 遇到卡住或需要决策的情况，不要猜：在 issue 里留评论说明卡在哪，打上 needs-human 标签，然后去领下一张 主电脑用 code-review skill 审 PR，对照 issue 里的验收标准检查。通过就合并，issue 关闭；不通过就在 issue 里写清楚要改什么，重新打回 agent-ready 看了一下 Manus 的 cue， 还有 grok App、muse、dot 现在的 person agent 很流行 cloud Computer 我说个暴论，未来几年内还是个人电脑为主 现在的 sandbox 的成本已经很低了，E2B 按秒计算微，一次任务几分钱到几毛钱 一直挂着的小 VM ，大概每月几十刀起，Browser加Computer又更贵 每人一台 7×24 云电脑：用户一多，毛利很容易被基础设施吃掉 Person agent 主要面对的还有用户对于数据以及代码信任问题，以及一些需要频繁验证的账户设备，之类的，有时候直接 UU 远程更方便，有时候还不如自己长期维护一个 Mac mini，提供给多个 person agent 远程操作，日常的代码，自动化的Browser use、Computer use，以及一些账户的管理和维护，都在这台电脑上会方便很多 HeyGen 团队推出的 HyperFrames Studio https://github.com/heygen-com/hyperframes 把网页、代码或者改动脚本，做成可以持续编辑的视频项目 核心就是把 AI、编辑器、播放器和渲染程序共用同一份 html 可以用来把 PR 做成讲解视频，输入 GitHub 代码改动，输出带动态代码差异、旁白和字幕的视频 也可以作为产品发布短片： AI 从脚本到配乐选择，制作产品发布视频 Typeframe：制作动态字幕视频，将语音配上逐词打字字幕和样式化布局，再导出 工作流套路： 先去收集网页素材和品牌信息，再写脚本、分镜和视觉规范，制作各个场景，加入配音，字母和专场，最后检查、预览和导出 从技术的本质上，对于一个 project，先去理解一件事情，把某个时刻出现什么样的画面写成代码 我现在 figma 设计方案是比较取巧的，因为我是全栈的，所以相对来说有一套我自己的方法论。不过大家如果有更好的方法，也可以提出来 一般来说，主要的链路和重点的功能，用户只要花费 80% 以上的时间接触到的位置，我基本都会在 Figma 上详细的设计 基于一些边缘性的功能，或者是就是比较有深度的子功能，那么的话我相对来说会取巧，如果用户花费时间没有那么强的话，相对来说这部分我是直接在业务中去调整的，也就是说在后面直接让 AI 基于页面，去做微调。因为这时候如果去改 Figma 的话，一个是它的建立的连接会很混乱，就会干扰我的 Figma 设计。另外一个就是设计本身也是有一定复杂性的，从设计再到调整 UI，再到自己去 review，再到整个链路跑通是需要花费很长时间的，所以这部分我是愿意就是在主链路没有问题的情况下，适当的即兴发挥，去参考一些网络上比较好的设计，直接让他去改就好了 如果有一些非核心链路之外的，如果还有一些比较独立化的模块，他们如果需要设计的话，这种我也有两种方法。一种的话就是用 figma，在主链路之外再开一个 flow，去独立的设计这个模块，这个模块也是采用 80% 的原则，这时候其实还有一种方法，就是直接用 Claude Design 或者是 Open Design，去帮我去做这部分的模块能力，因为它相对来说很多时候它是独立的，所以直接就是建立一个 Web Demo，去基于 Web Demo 去微调，调到一个比较好的效果，直接去把这个 Web Demo 去克隆进去，把这个 Web Demo 最后是以一种外链的方式链接在 Figma 里面 实际上我对 AI 时代的 Figma 理解，实际上它当然也有自己独特的优势。因为它现在因为它有自己的 Agent 和 MCP，相对来说设计的能力，我觉得它是不弱于 Open Design，而且其实出样品的成功率还是非常非常高的，它本身也有很多的模板，这是我很愿意用 Figma 很重要的一个原因。另外一个原因是就是我觉得就是 AI 时代可能很多核心链路还是需要后面人不断去维护的。所以我就会有 80% 的原则去，再去发挥很多时间去维护这个主要链路。然后这个过程中需要人不断去调整、微调，精细化。但是实际上回归 Figma 设计的本质，设计的本质还是解决就是 coding 的过程中，coding 的成本过高，修改很成本也过高的一种先决条件。也就是说，当现在，因为以前没有 AI 的时候，实际上修改代码它是很难的，它需要产品经理和工程师相互去联动，包括后端的测试以及真实，还需要用户很多的反馈，整个链路跑通它的成本是很高的。但因为现在实际上 Vibe Coding 实际上一个人也可以做很多事情，相对来说，从设计，再到产品开发以及到功能实现，再包括后面的测试监控，它整个链路实际上是可以让一个人独立的完成整个的 feature 的。那么这时候实际上因为这个代码修改成本是很低的，所以相对来说，剩余的一些非核心电路的设计，相对来说我觉得可以不用非常满意，也就是说没有必要去设计的非常的精细化。那部分是可以在后面 coding 的过程中，然后一边 coding，然后一边去调整，就可以去真正的在工程实现中去边实现，然后边微调 我觉得，如果Notion还交给AI去维护，它的管理成本实际上是非常非常高的。这个成本主要还是人的管理成本，因为AI输出可以很快，比如可以多版本输出、输出很多种方案。但是人管理起来就很麻烦了，所以Notion目前为止，我还是交给自己个人去管理 我会自己去定义每一个模板怎么敲定，结构怎么设计，架构是什么样子，以及分为多少个模块。具体比如系统架构模块里面，我甚至会详细地把几个关键的架构给定下来。后面AI去填充和修改的时候，直接基于原本的内容去给出适当的填充和修改 这样相对来说，人的理解成本还是比较低的 很多人都会说，flomo 都已经存在了，还做记录app有什么意义 but 我觉得，flomo 也许做的我足够喜欢我就不会有这样的想法了 我还是希望一个更具有灵魂的产品，触发人思考，让人不断想探索自己，扩展自己的产品！设计去统一品味
核心的流程给 Playwright 测试
人天生关注人和故事的，有冲突，有情绪
sandbox 首先是涉及到执行啊
我常用的三大 person context
对 superpowers 的判断
看了一下 Manus 的 cue， 还有 grok
HeyGen 团队推出的 HyperFrames
我现在 figma 设计方案是比较取巧的
如果Notion还交给AI去维护
很多人都会说，flomo 都已经存在了
自我认知与心理
10 条记录 有一个很喜欢打听别人消息的朋友，经常问我另外的一个朋友现状，相比较而言，好像有些人也是如此，很喜欢打听别人的消息，why? 打探别人消息本质回归到获取信息的本质 获取信息的本质是为了降低不确定性 所以打探消息，是为了通过了解别人，降低自己的不确定性，判断自己的处境，获取对关系的掌控 一个行为服务于自己的需要，不等于它就是恶意。 人关心朋友，可能也希望确认关系还亲近 每一次想了解的背后观察自己的动机，到底是好的出发点还是？ 有人想靠近你，有人想和你比较，有人想判断你是否可靠，有人想获得谈资，也有人想抓住你的弱点 其实无论怎么样，对方不想说，就及时停下 判断对方知道之后如何使用这样的信息 以及他获取的信息是否是诚实的 之前去过清迈，看过他们放过天灯节和放过水灯节，看过他们本地人的幸福，夫妻家人一起欢乐的放天灯，也有孤零零的一个人，满怀的期待，满怀的祝愿，放着天灯 我好像真的明白了天灯和水灯真的含义了，24 年那一场天灯节，那一场水灯节。在阿嬷的故事里面，他们有大量无家可归的人，相思的人 然后看到谢兰枝在放水的那一瞬间，真的很不可思议，好像从此开始坚守，我才发现原来是那么的有人味。当时天灯和水灯的时候还没有触动到我，总觉得观察下来，我觉得他们很幸福，很温馨。但是如果可以的话，我也希望放一个。原来相思、厮守、离别、思愁，都在一个天灯和一个水灯中，寄托着人与人之间的思念。原来经历过这种感觉。才会深深的触动到 水灯和天灯把人们的思念带向远方，带向对方。可能心理距离很远，可能现实上物理距离很远，异国他乡，有可能与世隔绝，生死相隔…他们留下来的都是一点点的人与人之间的感情，一点点的感动 总是在一点点地触动到自己的内心 木生是在1948年为了躲避抓壮丁而下南洋。那时抗日战争已经结束，中国正在经历国共内战 潮汕此前已经遭受日军轰炸、占领和粮荒。汕头1939年沦陷后，粮食运输受到破坏，海外汇款也更难送到家。档案馆保存的真实侨批里，有人一边寄生活费，一边问家乡是否遭到轰炸、父母还能不能买到米 到了1948年，又叠加内战、征兵和严重通货膨胀。钱在迅速贬值，攒下来的积蓄未必保得住一家人的生活 … 情谊不是友情，也不是爱情。它往往来自跨越山海的一种理解。情是感情的情，义是义气的义。因为对对方有这份理解，才能相互共鸣、相互共情。在危机的时候，就会抱紧在一起，共同面对 其实人与人之间的关系也是这样，不一定非要走向拥抱。我觉得，能在一个不确定的世界、一段危险的旅程里，两个人相互鼓励、相互坚守，给对方一些理解，给对方一些善意，就已经很圆满了。至于爱情，好像太奢侈了 #黑泽明-梦 我觉得他才象征着三个阶段。小时候好像自己很不受控，所以经常梦见那些很奇怪的梦。好像我小时候也是这样，梦到一些蛇，梦到一些蚂蚁，好像真的就来抓我了。所以小时候很害怕那些恐怖故事，他们真的有用。 长大了之后，好像更多的是一些关于生活上的，工作上的一些痛苦。对工作失意。事业还没有成就，然后经常在职场中很痛苦、很纠结、很内耗。 在年长之后，好像更多是关于人生和意义的一些思考哲理，关于人类的意义、存在的意义、人与自然之间关系、人与世界之间关系、人和生命之间关系、生命的本源 很久之前，晚上睡不着，脑子里冒出一句：我好焦虑 然后事情就变了。我开始担心自己为什么焦虑，焦虑会不会影响明天，是不是最近状态很差……一个词，把一个晚上都拖进去了 如果不去说焦虑，我会怎么样？ 只是把当前的描述出来？ 胸口有点紧。呼吸偏浅。脑子里反复出现一个关于明天会议的念头，反复出现的是自己出丑会怎么样 就这三样。说出来之后，它们反而小了。胸口紧，就深呼吸几次。那个念头，写下来留到明早再处理，这个过程是看见而不是定义，很多时候，很多情绪，只需要看见，然后清清楚楚写下来就好了，过段时间看就解决了 心理学里有个发现叫 affect labeling：准确描述情绪，能让情绪降温 庄子说得鱼而忘筌，名字是捕鱼的工具，不是鱼本身。佛学里也讲，所谓的我很焦虑，拆开来看不过是一些感受、一些念头，在这一刻聚在一起，下一刻又会散开 我的方法就是，察觉到有情绪，无论是好的情绪还是负面的情绪，自己第一反应是期望的，因为情绪帮我理解自己，我的每一次感动，每一次失望，每一次焦虑，如果看见了，好像就成长了 然后把情绪还原，这个时刻到底是发生了什么 其实从小到大也是在城镇化的过程中，不断的迁移自己的家，从小学的时候在镇上的小学，初中的时候在另外一个镇上的初中，高中的时候在市区里面的一个高中，大学的时候在省会的一个大学 所以其实这个过程中，我慢慢的已经有了一种说走就走的习惯。对我来说，无论搬家、换工作，还是换生活、出国旅居、旅游，我都可以说走就走。它给我带来一个很大的好处，就是我不会去囤东西，不会去有消费的欲望，不会去买过多的珍藏品。在选购物品的时候尽量保持精简，避免过于复杂，尝试用最简单极简的生活，去创造丰富的人生 其实包括在我自己的日常中，好像也是这样。它会影响我自己的思维习惯，在做决策的时候，不会因为外界对物质因素去影响干预的决策，反而尽可能地想找到一些决策中最根本的一些变量，不会因为太过于顾虑一些没有发生的事情，或者是担心自己有所不适应，或者是担心这个现实世界有多么复杂，而去阻碍了自己向前决策的勇气，所以其实极简主义后我的选择是更多了的 那我觉得核心一点就是要不要分类问题，因为很多零散想法就是，有没有必要分为几个类别。因为其实分类有一个很重要目的是为了去隔离它的context，以及或者是可能对于用户来说可能会有多种渠道嘛，就一个是怎么样去输入的渠道，以及输入的渠道可能不一样，它可能需要不同的一种类别，然后去定义这个，去，还有一个就是输出通道嘛，就是我们真实的去输入之后，然后后面在使用的时候，以及对于不同类别可能有一些不同的使用方式。但是呢，我在想，因为实际上分类还是一个非常的增加用户负担的事情，以及非常影响，就是潜意识会给用户心智增加很多的不确定性 萨特： 相信是知道自己相信，而知道自己相信，便不再是相信” To believe is to know you believe, and to know you believe is not to believe. 本质上讨论的是信念、自我意识与存在主义之间的关系 相信本身是一种悖论：相信一旦被意识化，便是因为自我反思而失去绝对性，真正的信念只能是那种我不自觉地、全身心地投向世界的态度，而非一个被标示、被审查的命题 但是如果是自己意识到了或者知道了，那么就失去了确定感了，我们怎么办 ？？？ 看山是山，看山不是山，看山还是山 我们看清楚了本质，观察到自己，自己就没有那么投入了，就像是我们观察到自己整个恋爱的过程，观察者视角和体验者视角本身是不可能同时在一个时间碎片存在的，but 即使知道了自己问相信，看清楚了恋爱的本质，并没有的在逻辑上推翻没有恋爱的事实 想起来之前朋友有些是被宗教选择的，有些是看见宗教以及自己感受后离开的，还有些对宗教沉浸其中的 对于第三者来说，可能就是看山还是山的境界，他是把宗教信仰放在客观不确定与内在投入的张力里面，风险没有被知识完全消除，信仰任然可能成立，所以他对待爱情和友情也是这样 他知道友谊、婚姻或工作没有结果保证，仍然可以承担一次选择 相信和选择是两码事 母爱也是一个典型的例子，站在我00 后的角度上来看，实际上母亲那一代对我也是无私贡献的，对于这样的贡献会让我终生都会有一种愧疚心，实际上母亲是为了母亲这个身份牺牲掉自己自我的 想起来之前有一个朋友，她背景她也是一个亚洲的女生，所以她相对来说就是也会有一些受到亚洲文化影响，她也会就蛮内向的，相对来说也是偏向于传统的一个女生。 她那个环境里面，我觉得她很神奇，就是她会主动表达出自己喜欢什么样男生，以及喜欢多少男生。就在东亚这个环境里面，可能大家都会对这样女生就会保留一定的自己的偏见吧。或者是叫成见更好一些。其不关是女生，包括在东亚男生。如果一个男生说，就是他喜欢什么类型的女生，喜欢多少女生，见过多少个女生，自己都很喜欢。那么东亚文化里面都会觉得他这就是一个渣男啊，就是是吧？还有各种名词，比如说水性杨花、渣女、海王、海女 因为这个女生她曾经也喜欢过我，就相对来说可能我身上有一些品质比较吸引到她。然后的话，就是我能理解到一些喜欢吧，就喜欢无非是自己内心的一种投射，所以我可以理解的和看见这种喜欢。但是，但是呢，我很明确的拒绝了，因为我觉得对她是没有太多的喜欢的。因为相对来说，我觉得她是一个蛮不错的朋友的，我愿意帮助她，但是这是基于朋友的友谊，而不是喜欢。 然后最近我又想到了这一点，就是我觉得就是可以大大方方承认自己喜欢的，这样的人其实是很厉害的，就是他们主体性都是蛮强的。他没有欺骗，没有隐瞒，就是没有受到自己的身份，或者是这种社会化文化过多的约束。当然也可能是因为他这样行为，就是大家都是受到社会化属性、社会化文化的一种约束，就大家都可能会产生一种文化偏好上的审美，就未必会对这样的人保持一种比较好的。文化上的吸引力 但是我又想到，其实这世界上无非就是大家都是在一个无限游戏里面，大家都在玩这个游戏。但无非是有些人他在人生经历中，对于某些有限游戏过于看重，比如说自己步入到某些身份，对这个身份过度的看重，而失去了自我。比如说我们在学生时代，对于学生这个身份过度看重，以至于我们成为了就是从小到大就是别人眼中的乖孩子，非常规规矩矩，就是走完学生生涯的这样一部些人，他们可能在这个社会上得到的风评比较好，但他们可能没有那么多自我了，因为相对来说就是人的本性，他们更多是被压抑过去的，更多是为了迎合这个文化之间的一些共同的标准，或者是一些比较好的审美，去为了迎合这个标准而去牺牲掉一部分自我。所以就是，其实我是蛮欣赏这样的，就是在每一个有限游戏中，也去带入到自己的主体性的人，并且有一些比较好强烈的主体性的人，他们真的很棒 她大致是一个真实在我生命中路过的真实的人有一个很喜欢打听别人消息的朋友
之前去过清迈，看过他们放过天灯节和放过水灯节
泰国和马来西亚真的有很多的华人
在潮汕，他们之间有一种很坚韧的关系，就是情谊
黑泽明-梦 我觉得他才象征着三个阶段
焦虑也是一样啊
观察自己，好像极简主义给予我很大的帮助
那我觉得核心一点就是要不要分类问题
萨特： 相信是知道自己相信，而知道自己相信
想起来之前有一个朋友，她背景她也是一个亚洲的女生
阅读、思想与历史
3 条记录 亲情真的好触动人 友情也真的好触动人 没想到，时间的坚守，真的真的很打动每一个人 很多人认为信命是一件很消极的事情，好像作为新时代接班人，就应该坚信我命由我不由天，坚信物质是不依赖于人的意识而存在的客观实在，世界的本原是物质 我们命有两部分嘛，一个是不由我的部分，不由我的部分只有我去信了，就是我们一出生就注定好的，我的家庭、我的阶级以及我的社会地位，还有就是我出生之后的基因，我的一些性格，它可能从一开始就是已经注定了，因为它实际上是已在自我形成之前，它就不是我可以控制的 我觉得未必是一件很消极的事情。但确实随着年龄增长，发现很多事情确实是不由我所控的部分。那么从斯多葛达主义角度来说，我能做的仅仅是我可以控制的一部分，我不能控制的部分，坦然接受，顺其自然就好了 而且信命不代表自己就要依附于这个世界。我觉得并不是的。他相信的只是你自己进入这个世界，进入这个世界游戏，地球 online 的时候，自己的一些初始化数据就已经决定好了。但是在这个世界有了自我意识之后，你的玩法是可以自己去调整，可以自己去改变的。 并不仅仅是一个依附者，并不仅仅是依靠于这个世界给出自己的任务，然后自己去答题。不仅仅是依靠这个世界上自己的一些父母，或者是遇到的一些人生老师，或者是自己的公司领导，然后依靠他们去获取这个世界上自己的资源、自己的追求 也就是说，游戏的剧本还是需要自己去撰写的。在有自我意识之后，自己是可以去选择，可以自己去看见，可以自己去真实的实践，选择自己的道路 所以对比信命和不信命，我觉得就是一个硬币的一币两面。就信也好，不信也好，实际上就像是随缘不变，不变随缘，水是随着风揉成各种的形状，随风而漂泊，形状一直在变，但它始终是水，这是命中注定的部分。但是又是因为它是水，就是因为它命中注定是水，所以它可以被揉成各种的形状，可以是一种波浪，可以是一种圆圈，可以是波涛汹涌的海浪 所以，像水一样活着，看见水，接受水，成为水！ 我看了他呀，他的故事我觉得很触动到我，我想分享出来，或许会影响到很多人 徐东莲提过，哈尔岑是理论物理出身，却能把一个天马行空的想法一步步变成现实 他甚至能从柏林街头直接招募一位弹吉他的编程高手进团队，让这个人搭起了整个IceCube数据分析的软件框架 他的学生和合作者说，只要他在办公室（威斯康星大学麦迪逊分校），门总是敞开的，任何人随时可以进来找他聊天、讨论想法。只有开会的时候才会关上 一位IceCube的年轻研究者（他的“学术孙儿辈”）回忆：自己第一次在合作组会议上报告完结果，走下讲台时，哈尔岑默默走过来，什么话也没说，只是轻轻拍了自己几下肩膀 2024年，一位中国学生第一次去麦迪逊访问，午饭时问他：“是什么样的热情让你坚持到这把年纪？” 哈尔岑笑着回答：“我们花了30年时间建造冰立方探测器，现在是享受物理的时候了” 2026年诺奖公布时，他正在意大利出差，住在酒店房间写提案。听到消息后，他对媒体说自己打算继续待在房间里，因为“出去可能会给别人带来不便” 项目刚起步时，有几个研究生偷偷混进Caltech的钻探队，想把光电倍增管塞进南极冰洞里做实验。结果被发现后，NSF的人打电话给哈尔岑，以为是他指使的 他后来笑着讲这个故事，觉得那些学生很有意思 时间是宝贵的，人们不愿意浪费自己大量的人生和时间，甚至在一个不确定性的事情上，尤其是对于东亚人来说 但是弗朗西斯·哈尔岑可以持续地、几乎偏执地满足自己对某个问题的好奇心，并且把“行动”放在“思考为什么不可能”之前 他最有名的建议之一就是：“I always advise my students: don’t read too many books, do things!” 他自己也承认，如果当年把关于冰光学的标准教科书读透了，很可能根本不会启动这个项目——因为书会告诉你“这几乎不可能” 他当时已经50岁左右，却像新人一样“无知而天真”，结果反而做成了看完《阿嬷的情书》全程哭
很多人认为信命是一件很消极的事情
今年的诺贝尔物理学奖就颁了一位弗朗西斯·哈尔岑
旅行、地理与城市
3 条记录 其实之前在福建，还有潮汕，尤其是潮汕那边，汕头有一些博物馆，里面有很多关于出海的介绍和讲解，我觉得挺有启发的 包括好像在上海宝山海边，也有一个艺术馆，也是讲出海的，关于上海、老上海以及那些出海的人。但我觉得相对来说，我调研了一下，还是挺有启发的 最开始还是回到1840年到1875年。那时候因为贫困、战争以及人口压力，大量青年劳动力没有很好的工作 但是那时候欧美废除殖民地奴隶之后，都会有一些劳动力欠缺，所以那时候就会有很多人口买卖，主要还是去一些古巴、秘鲁这些地方 第一代的话，他们都会去干甘蔗、棉花、鸟粪矿、铁路之类的工作，这些人都会被称为猪仔，因为实际上他们相对来说没有那么自由。后面可能活下来的人会成为自由劳工，然后和小工贩 再到后面，就是加州淘金热时期。因为那时候美国正在建设铁路，所以相对来说，也会有很多移民去金矿、铁路、农场那边 再包括后面南洋经济繁荣的时候，那时候很流行去泰国、新加坡、马来西亚，包括一些菲律宾国家。他们大部分人的路径可能都是从劳工开始，再慢慢成为店主或者商人，然后开始永久定居 再到后面，可能到国内战争的时候，也就是中日战争和内战的时候，那时候东南亚的山口经济，还有它的港口城市爆发。包括曼谷、新加坡、槟城、吉隆坡、泗水这些地方，第一代移民都会去做一些工人、小商人之类的，所以他们就促进了当地一些华人城市社区的成熟，包括有些报纸、汇报、银行大量出现 再到后面，就是战争时代了。大战争时代，基本都会去全球的华人社会，很多家族基本上都是重置的状态，甚至家破人亡 再到后面，基本上就是移民的空缺。基本上1950年之后，到1970年都很少，相对来说一直到改革开放之后，可能那时候就更多了。然后全球留学的学生很多，从1980年到2000年。2000年到现在的话，基本留学生、工程师、创业者之类的越来越多 感觉梦里关注的东西都很奇怪。梦里可能会梦见自己在下雪的场景下，然后很开心。但实际上就是，在我平常可能都不会这么想，我觉得雪这东西都好像看过很多遍了，老家也是。然后包括自己户外徒步旅居的时候，也看到过很多雪。 所以我在想就是，因为做梦也是我做梦的嘛，所以日常也是我去接触这个世界，去感受、去思考。就这两个都是两个状态，临时组成的部分 就佛学它提倡无我，那么无我的话，就是由五欲或者是在时刻变化着，也就是说做梦的时候，它是另外一个聚集的一个状态。它可能有一些自己的轻重点，那么平常的时候我也会有我自己的轻重点 其实有时候学习了很多名词或者概念，适当的时候我们应该放下他们 … 昨晚做了一个梦，梦到自己看到雪，在雪地中自由奔跑的画面，但是实际上现实中并不是非常喜欢雪，因为家乡也会下雪从小常见，后面户外也经常看到雪山, haking ,,, 我觉得可能是因为自己给雪这个动词或者形容词命名了，标记为名词! ， 所以想到雪回到过去的经历就是自己无数次看到过了，自己没那么喜欢 实际上，并不是！！ 我想起来小时候每一次看到雪也还是很兴奋的，所以想起来只是因为雪看腻了，而不是雪本身变得无聊，这个想的过程中就是名词的定义，但是如果我们不去定义这个雪会怎么样？ 我们去感受，感受那个画面，今天的光、空气的味道、雪落下来的声音。它们每一次都不一样 庄子有句话：荃者所以在鱼，得鱼而忘荃，名字是捕鱼的工具，用完了不必一直抓着，抓着不放就失去了，空杯可以装水，满杯什么都装不了～之前在福建，还有潮汕，尤其是潮汕那边
梦里关注的东西都很奇怪。梦里可能会梦见自己在下雪的场
有时候学习了很多名词或者概念
内容、创作与记录
2 条记录 我觉得去一个地方，不如深度地去观察这个地方、分析这个地方、接触这个地方不一样的体验。最终把它拍一个很独特的视频，这可能就是我们相对而言能够特立独行的风格吧。就不管是找本地人花钱，出一个渔村。总之就是各种体验。体验是宝贵的 但是具体是待多久呢？ 我觉得可能一个国家的城市待个一个月，是最好的时间 自己定义了notion 新的工作区 其中最重要的一个转变是把以前的 todo 哈 reminder 全部取消，换成 “Bottleneck” 因为我发现其实时间是最有限的资源大家都知道，但是管理好时间，就不管是时间管理还是精力管理，还是状态管理，我觉得最最最最最重要的并不是说管理我们去做什么，而是说管理我们不去做什么 得有一个不做清单，不然时间就会被耗掉了，在这个过程中，我自己定义的是：我当前最重要的，或者为了实现自己的愿景、实现当前这一阶段，当前的瓶颈到底是什么 然后围绕这个瓶颈，其他跟这个瓶颈没有那么重要的内容全部砍掉，全部都是无效的，包括各种无效的沟通，会议，文档，社交去一个地方，不如深度地去观察这个地方、分析这个地方
最近发生了一个很大的转变
身体、健康与日常
1 条记录 工业后的现象，真的是对的吗？它只是说是自然的，只是说是世界运作到现在而言，阶段化的产物 但是我们反过头来，我们思考的所有东西，不方便，这些东西服务的对象到底是什么？就比如说，你觉得电这东西需要吗？真的需要吗？电这东西它得到了电，但是我们失去了什么？我们看上去每天晚上灯火透亮的，好像灯光把整个城市给照亮了。但是黑夜就是黑夜，为什么一定要搞得像白天呢？为什么人就不能就正常的时候，晚上黑夜就正常睡觉，看看星星，白天起来生活工作，这样不是很好吗？工业后的现象，真的是对的吗？它只是说是自然的
读者回响