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云原生 · Kubernetes
×18- Argo CD 实战指南:Kubernetes GitOps、同步策略与生产安全
- Kubernetes 资源与学习路径总结
- GitOps 实践理论:Kubernetes 部署策略深入解析
- Kubernetes Kustomize 学习指南
AI 产品跑在扎实的工程根基上。这里是熊鑫伟(cubxxw)的基础设施实践笔记:Kubernetes 云原生、Go 工程化、DevOps 与开源工程——多年一线构建 OpenIM 等开源项目沉淀下来的工程体系。
四个模块:Kubernetes 云原生(控制平面源码分析、CNI/CSI/CRI、GitOps、集群部署)、Go 语言工程化(并发、跨平台编译、发布工具链)、DevOps 实践(CI/CD、自动化测试、镜像仓库)与开源工程(贡献指南、社区协作、开源商业化)。
AI 产品跑在扎实的工程根基上。作者熊鑫伟(cubxxw)做过多年云原生与开源基础设施(OpenIM 等开源项目的工程体系设计),这些能力正是现在构建生产级 AI Agent 系统的底座。
有。控制平面组件逐个深挖:kube-apiserver 架构、etcd、kubectl、调度器,以及 CNI/CRI/CSI 三大接口详解和 GitOps 部署策略解析。
页面按四个模块组织,每个模块列出代表文章并链接到对应标签页可浏览全部。云原生方向建议从《Kubernetes 快速入门》进入,再按控制平面组件深入。
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