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成组的长文,沿一条线索写到底

9 个专栏 · 53 篇文章

  1. Agent 系统设计解剖

    十套真实系统,一篇控制权聚合

    从 Claude Code、Pi、Codex、Manus、n8n、OpenClaw、TaxHacker、OpenMontage、TradingAgents 到 OpenHands,逐篇冻结版本、还原 Agent 架构、系统架构和产品架构;最后以控制权、状态、执行身体、权限强制层和产品表面五个问题,推导设计新 Agent 的最小成立形态。

  2. Lived-Philosophy

  3. 与现实对账

    关于利润、行动、技术与选择的七次审计

    七篇关于商业判断与个人选择的文章:利润能证明什么,行动如何产生证据,AI 会把瓶颈推向哪里,以及一条路真正昂贵的部分是什么。它不替人选择方向,只要求每个判断都经得起现实核对。

  4. 超级个体的装备栈

    你的装备,同时也在武装你的对手

    一个五篇的专栏:几乎所有「AI 时代超级个体装备清单」都在回答同一个问题——怎么做得更快。但当每个人的速度都被同一批模型抬高,快就不再是优势。这个专栏用一个更冷的标准重新给装备分层:这层的进步,是只帮你,还是同时帮你所有对手。据此分成生产、判断、分发、声誉四层,一层一篇,并回答最后那个问题——怎么把四层打通成一个互相喂养的系统。

  5. 2026 AI 上半场观察以及下半场预测

    五篇:从上半场真实发生的事,推下半场会发生的事

    一个五篇的观察 + 预测专栏。我把 2026 上半场 AI Agent 领域真实发生的事拆开来看——信息自动化的能力边界、交互范式从"你提示它"到"它提示你"的迁移、开源模型的成本坍塌、无人值守 Agent 的信任工程、红海与蓝海的分野——再据此推演下半场最可能发生的事。不追热点,只追那些会改变你下一步动作的信号。

  6. 从信息到创作

    AI 时代,我把笔记拆成了四种东西

    一个连载中的专栏:大多数人把「信息、记录、知识、创作」当成同一件事,于是笔记越记越多,人却没有变。这个专栏把它们拆成四道工序——信息负责采集与降噪,记录是转化率最高的半成品,知识是可复用的能力沉淀,创作面向受众重组——并用 AI 时代的工具与真实社群案例,把这条流水线一节一节讲清楚。

  7. GEO 生成式引擎优化

    当搜索从给链接变成给答案

    一个连载中的专栏:当 AI 搜索引擎直接给出答案而非链接,内容创作者的可见性规则被彻底改写。这个专栏系统拆解 GEO(Generative Engine Optimization)——从原理、测量到落地实践。

  8. Agent 工程

    从上下文地基到生产级系统的五篇

    五篇彼此咬合的长文:上下文工程的地基、Agent 工程的全景地图、一个不用框架的应用生成器拆解、一个生产级求职 Agent 的架构全解,以及关于 Agent 自我的哲学思辨。合起来读,是一条从原理到落地再到反思的完整路径。

  9. 点火与沉底

    关于陪伴、依恋与靠近的三篇

    三篇彼此咬合的长文:陪伴的质量与时间、回避型依恋、焦虑型依恋。可以从任何一篇进入,合起来读会构成一张关于亲密关系的完整地图。