如何建立对无人值守 AI Agent 的真实信任
假设你现在真的有一个 agent，能把一件事从头做到尾--拉数据、写代码、跑测试、发 PR、改文档，一条龙。它不需要你在旁边一句一句喂提示词。你晚上把任务丢给它，去睡觉。
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AI 技能与工程
工具、Agent 与工程实践
超级个体的情报系统：从信源监测到可靠行动
最危险的简报，可能一条内容都没有 早上打开每日简报，页面上显示 0 条新内容。也许昨夜确实风平浪静；也可能是 RSS 路由坏了、API 开始返回空页，或者凭据在凌晨过期。从读者这一端看，这几种完全不同的状态只有同一个样子：安静。
一个人养得起多大的 Agent 舰队：2026 年低价 API 与开放权重模型的成本账
一个人究竟养得起多大的 Agent 舰队？ 这个问题听起来像是在数进程，其实是在找一个错误的单位。一个 Agent 可能只抽取一段文字，也可能搜索二十分钟，或者经过八十次工具调用才完成一次仓库重构。真正有意义的单位不是“Agent 个数”，而是一个被验收的任务，以及它背后的输入、输出、工具、重试 …
当 AI Agent 开始反过来提示你，真正改变了什么
一个反直觉的信号：它开始反过来提示你 假设有一天，你打开工作台，Agent 没有等你输入下一条命令，而是先说： 我注意到昨天那份方案的第三节还没有收尾。我按你上周的口径起了一个草稿，现在要看吗？
让 AI 自动帮你追全网资讯，最后会卡在哪里
如果你搭一个 AI，让它追某个领域的论文、发布、benchmark、观点和 changelog，它到底能替你走到哪一步？从 2026 年 1 月到 6 月，我持续试用了自己能接触到的一批资讯聚合、页面监控和自动简报工具。这个样本不覆盖市场上的全部产品，也不是严格的横向测评；它只是我在同一套技术资 …
从 Chatbot 到 Agent 到 Skill：AI 落地传统行业的真正分水岭
一年过去了，为什么大多数人的 AI 还停在原地 过去一年，写文案、翻译、总结和分析都用上了 AI。但诚实地问一句：它真的接管了业务环节，还是每次仍由你重新交代背景、判断输出、决定下一步？ 模型变聪明了，反复切换上下文和担责任的人往往没变。
成长与生活
成长、观察与真实生活
点火与沉底（上）：陪伴的质量与时间，和我们为什么总在快要靠近时转身
这是「点火与沉底」三篇里的第一篇。 第二篇讲回避型依恋--为什么靠近时我们想逃； 第三篇讲焦虑型依恋--为什么爱里我们总在确认。 三篇可以从任何一篇进入，但合起来读会构成一张完整的地图。
超级个体的栈：2026 年 AI 原生 Solo Builder 的产品方向与运营全图
「Software is eating the world.」 -- Marc Andreessen, 2011 「Now, AI is eating software, and the question for the rest of us is: what’s left for one …
看穿之后，依然深爱：五副透镜下的爱，与佛学的统摄
「从爱生忧，从爱生怖；离爱无忧，何处有怖。」--《法句经》 「如母亲以生命守护其独子，于一切众生，亦应如是，培育无量之慈心。」--《慈经》 同一部佛典里，爱既是忧怖的源头，又是无量的慈心。这看似矛盾的两句话，是整篇文章的入口。而要把这入口走通，我们需要先借来五副现代的透镜，把"爱"这头巨象照个 …
2026年5月思考笔记：在边缘上，用行动认出自己
写在前面：一个没有 flomo 的五月 整个五月，我一次 flomo 都没记。朋友圈也发得极少。 这不是懒，是一个有意识的决定。四月三十号那天，我就准备终止它了。原因很简单：我觉得没有必要再用了。或者更准确地说--它会不会有更好的形态？我想用我自己的产品。虽然我的产品还没做得特别好，但我想把我理 …
2026年4月思考笔记
2026年4月思考笔记 AI 知识时效性：从 RAG 到元认知的解决思路 2026 年 04 月 30 日 - 14:46:26 有些工具现在用的是时效性的方法 比如说是通过一些 API 或者 RAG 系统挂在最新的文档 或者是 web search 最新的数据源 元认知层，让模型知道自己不知 …
在不被需要的时代，如何维持自我的重量
帕斯卡在 17 世纪写过一句话：「人类所有的不幸，都源于一件事：他们不能安静地待在一个房间里。」 三百多年后，我在拉萨的一个深夜想起这句话，补了一条：他们不确定，那个待在房间里的，究竟是谁。
