GEO 结构化内容实战:先服务读者,再验证 AI 可见度
先说答案:结构是对读者的承诺 好的结构,会减少读者为了理解一篇文章而不得不自行拼接的部分。一个可靠的技术小节,应该让结论、证据、适用边界和下一步都容易找到。这也会给搜索与问答系统提供更清楚的材料,但没有哪一种标题、段长、摘要或 Schema 能保证文章被 AI 引用。
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工具、Agent 与工程实践
先说答案:结构是对读者的承诺 好的结构,会减少读者为了理解一篇文章而不得不自行拼接的部分。一个可靠的技术小节,应该让结论、证据、适用边界和下一步都容易找到。这也会给搜索与问答系统提供更清楚的材料,但没有哪一种标题、段长、摘要或 Schema 能保证文章被 AI 引用。
先给答案:不存在一套通吃所有平台的引用算法 AI 搜索没有公开一条所有产品共用的流水线,更不存在一份可以反向破解成公式的 GEO 秘籍。 Google 明确说 AI Overviews 与 AI Mode 会使用检索增强生成和查询扇出;Perplexity 公开的是实时搜索、综合与来源链 …
先给短答案 生成式引擎优化(GEO)是一个工作标签:当 AI 辅助搜索生成答案时,让内容具备被访问、被理解、被选择和被正确归因的条件。它不是一个统一的排名算法,也不是一套特殊标记技巧。
open-lovable 看起来像一句很短的产品承诺:给它一个网址,得到一个可继续修改的 React 应用。真正值得读的却不是生成结果,而是它怎样把抓取、模型输出和不可信代码执行接成一条可控链路。

架构图是一张承诺清单;源码审计要问的是,其中哪些箭头已经有了重量。 这篇文章的旧版把 Relay 写成一个公开的开源方案,还说它的 Agent 层尚未开工。到 2026 年 7 月 31 日,这两个判断都不再成立:旧文引用的公开 GitHub 地址返回 404,而我能够核对的是一份私有本地检 …

上下文工程(Context Engineering)是在 LLM 每一次推理时,对进入上下文窗口的最优 token 集合--系统提示、检索文档、对话历史、工具定义与记忆--进行筛选、排序与淘汰的一整套工程策略。 它与提示词工程的区别一句话讲清:提示词工程优化「一句话的措辞」,上下文工程优化「整扇 …

成长、观察与真实生活
2025 年 5 月思考笔记 本月共 84 条笔记 | 记录时间:2025-05-01 - 2025-05-31 主题分布:自我认知与心理 29 条 · 产品、工程与开源 19 条 · AI 与 Agent 系统 10 条 · 阅读、思想与历史 9 条 · 旅行、地理与城市 6 条 · 日常与其 …
2025 年 4 月思考笔记 本月共 113 条笔记 | 记录时间:2025-04-02 - 2025-04-30 主题分布:自我认知与心理 30 条 · AI 与 Agent 系统 30 条 · 产品、工程与开源 26 条 · 日常与其他 12 条 · 阅读、思想与历史 5 条 · 旅行、地理 …
2025 年 3 月思考笔记 本月共 52 条笔记 | 记录时间:2025-03-01 - 2025-03-30 主题分布:AI 与 Agent 系统 21 条 · 自我认知与心理 15 条 · 产品、工程与开源 8 条 · 日常与其他 4 条 · 商业、投资与职业 2 条 · 旅行、 …
2025 年 2 月思考笔记 本月共 40 条笔记 | 记录时间:2025-02-17 - 2025-02-28 主题分布:AI 与 Agent 系统 11 条 · 自我认知与心理 9 条 · 产品、工程与开源 8 条 · 日常与其他 4 条 · 商业、投资与职业 3 条 · 阅读、 …
开篇与自我定位 年度序言与背景 📅 Hi! 2025 ~ TIP: 这篇文章的信息密度很高,并且带有强烈的主观,我尽可能的尝试少一些观点,多一些经验的描述,包括自己旅居过程中的经验,经历过的一些事情反思,做产品的途中的一些经验,经验是宝贵的,希望留给你触动和思考的空间越广,TOP 中选取自己感兴 …

在求职的海洋中,一份精心准备的简历就如同一艘设计精良的帆船,能让你在竞争激烈的浪潮中乘风破浪。随着开源社区的蓬勃发展,现如今市面上涌现出许多优秀的简历生成工具,旨在帮助求职者以最低的成本制作出既专业又具有个性化的简历。本文将为你详细介绍几款顶尖的开源简历生成工具,并提供实用的简历制作和优化技巧。 …
The Quiet Collector / 静默收藏者
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